(Đà Nẵng). Sáng 13/5/2026, tại Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng và Đại học Văn Lang đã diễn ra khai mạc Hội thảo quốc tế về Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực năng lượng và cơ sở hạ tầng (AIEI 2026). Sự kiện là diễn đàn học thuật nhằm cập nhật xu hướng nghiên cứu mới, thúc đẩy hợp tác quốc tế và ứng dụng AI vào giải quyết các bài toán thực tiễn trong năng lượng, giao thông, đô thị thông minh và hạ tầng bền vững.
Ngay sau đó, AIEI 2026 đi vào ngày làm việc đầu tiên (với các phiên chia sẻ, báo cáo khoa học chuyên đề của chuyên gia đầu ngành). GS. David Bassir, Chuyên gia về tối ưu hóa kết cấu, vật liệu composite, mô hình hóa đa tỷ lệ và sản xuất bồi đắp (Đại học Công nghệ Đông Quan, Trung Quốc / Đại học Paris-Saclay, Pháp) có tham luận mở đầu của chuỗi làm việc của diễn đàn khoa học quốc tế AIEI 2026, diễn ra liên tục trong 3 ngày, từ 13 đến 15/5/2026 tại Đà Nẵng và TP. Hồ Chí Minh.
AIEI 2026 được ghi nhận đã kết nối thành công và thu hút sự quan tâm của cộng đồng khoa học quốc tế, do các lĩnh vực và chủ đề trọng tâm của hội thảo, đều mang tính thời sự và có tác động toàn cầu, đặc biệt trong các lĩnh vực năng lượng, hạ tầng thông minh và phát triển bền vững. Minh chứng rõ nét là số qua lượng bài báo (khoa học) của các nhà nghiên cứu, giảng viên, kỹ sư và giới chuyên gia, gửi đến từ nhiều quốc gia (Pháp, Na Uy, Nga, Trung Quốc, Ấn Độ, Đài Loan, Kazakhstan, Indonesia và một số quốc gia khác).
Sự kiện do trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng và đối tác đồng tổ chức là Viện Khoa học Tính toán và Trí tuệ Nhân tạo (Institute for Computational Science & Artificial Intelligence/COSARI), Đại học Văn Lang.
Hệ sinh thái nghiên cứu ứng dụng liên ngành, đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững và chuyển đổi số
Diễn đàn AIEI 2026 cũng vừa là nơi công bố kết quả các đề tài nghiên cứu mới, vừa góp phần hình thành và hoàn thiện hệ sinh thái, mở rộng hợp tác quốc tế, kết nối học thuật – công nghiệp và thúc đẩy các ứng dụng AI phục vụ phát triển năng lượng, hạ tầng thông minh và bền vững, theo nhiều chủ đề: Trí tuệ nhân tạo và học máy ; Năng lượng thông minh và năng lượng tái tạo ; Hạ tầng thông minh và bền vững ; Tối ưu hóa, mô phỏng và dự báo ; Bảo trì dự đoán và độ tin cậy hệ thống ; Ứng dụng AI trong công nghiệp và kỹ thuật.
AIEI 2026 vì thế, đã mở ra cơ hội để trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng, Đại học Văn Lang, cập nhật các xu hướng công nghệ mới, thúc đẩy chuyển giao công nghệ AI phục vụ các lĩnh vực như sản xuất thông minh, năng lượng, y tế, giao thông và đô thị thông minh, góp phần đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững và chuyển đổi số.
“Sự hiện diện của các học giả, chuyên gia, đến từ nhiều quốc gia trên thế giới, cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của hợp tác quốc tế, trong thúc đẩy nghiên cứu-ứng dụng trí tuệ nhân tạo, năng lượng bền vững và cơ sở hạ tầng thông minh.
Trí tuệ nhân tạo làm thay đổi nhanh chóng cách chúng ta sống, làm việc và phát triển xã hội. Trong bối cảnh này, các trường đại học và viện nghiên cứu đóng vai trò then chốt để thúc đẩy tri thức, khuyến khích đổi mới và chuẩn bị nguồn nhân lực chất lượng cao cho tương lai.
Những hội nghị-hội thảo khoa học như AIEI 2026, cung cấp nền tảng quan trọng cho các nhà nghiên cứu, đối tác công nghiệp và các nhà hoạch định chính sách để trao đổi ý tưởng, thiết lập hợp tác và phát triển các giải pháp thiết thực cho phát triển bền vững. AIEI 2026 được kỳ vọng cũng sẽ mang lại nhiều bổ ích về mặt học thuật và nguồn cảm hứng nghề nghiệp”, PGS.TS Lê Tiến Dũng, Phó Hiệu trưởng, trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng chia sẻ.
AIEI 2026 khẳng định “Sức hút học thuật” chuyên ngành của những lĩnh vực then chốt
AIEI 2026 thể hiện cao tính quốc tế, tính liên ngành và sức hút học thuật của một hội thảo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo, Năng lượng và hạ tầng thông minh. Ban tổ chức cho biết, các diễn giả chính, tiêu biểu của AIEI 2026 lần này, còn có GS. Jaafar Gaber, Chuyên gia về khoa học dữ liệu, hệ thống phân tán, môi trường thông minh và AI, với các ứng dụng trong đô thị thông minh, giao thông và xử lý dữ liệu thời gian thực (Đại học Công nghệ Belfort-Montbéliard {UTBM}, Pháp); GS. Yiliu Liu, Chuyên gia về độ tin cậy hệ thống, khả năng phục hồi, an toàn hệ thống và ra quyết định dựa trên rủi ro trong lĩnh vực năng lượng và giao thông (Đại học Khoa học và Công nghệ Na Uy), GS. Hai Canh Vu, Nghiên cứu về tối ưu hóa bảo trì, Prognostics and Health Management và ứng dụng Machine Learning/Deep Learning trong công nghiệp (Đại học Công nghệ Compiègne, Pháp), PGS. Ngoc Duong Vo, Chuyên gia lĩnh vực Tài nguyên nước, kỹ thuật ven biển, thích ứng biến đổi khí hậu và quản lý rủi ro thiên tai (trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng, Việt Nam), PGS. Dinh Duong Le, Chuyên gia về hệ thống điện, lưới điện thông minh, năng lượng tái tạo, lưu trữ năng lượng và vận hành hệ thống điện (trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng, Việt Nam), GS. Abel Cherouat, Chuyên gia về cơ học vật liệu, mô phỏng số, vật liệu composite và các phương pháp tính toán tiên tiến (Đại học Công nghệ Troyes, Pháp), TS. Sy Tuan Nguyen, Chuyên gia về cơ học tính toán, AI ứng dụng trong kỹ thuật, năng lượng, computer vision và mô hình dự báo (COSARI, Đại học Văn Lang, TP.Hồ Chí Minh, Vietnam).
Được biết, các bài báo được chấp nhận và trình bày tại hội thảo, sẽ được Édition Diffusion Presse (EDP) Sciences – Nhà xuất bản khoa học, kỹ thuật và y học uy tín, ra đời từ 1920, có trụ sở chính tại Pháp chủ trì xuất bản thành Kỷ yếu hội thảo, và được Scopus lập chỉ mục (indexed). Điều này đồng nghĩa rằng, ấn phẩm kỷ yếu đảm bảo cao về uy tín, chất lượng chuyên môn, được đánh giá ngang hàng (peer-review), trở thành nguồn tra cứu tin cậy cho các nhà nghiên cứu toàn cầu. Đồng thời, các bài báo còn tiếp tục được xem xét, gửi vào các cơ sở dữ liệu quốc tế khác (theo quy trình đánh giá, tuyển chọn của mỗi hệ thống).
Thêm động lực phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao cho Việt Nam
Chọn Trí tuệ nhân tạo – Năng lượng và Hạ tầng thông minh làm chủ đề trọng tâm, AIEI 2026 đã khẳng định rằng, đây đều là những lĩnh vực then chốt của quá trình chuyển đổi số và phát triển bền vững hiện nay. Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều thay đổi mạnh mẽ trong cách vận hành, tối ưu và ra quyết định trong các hệ thống năng lượng, giao thông, công nghiệp và đô thị thông minh.
Trong khi đó, các vấn đề về an ninh năng lượng, chuyển dịch năng lượng xanh, biến đổi khí hậu và phát triển hạ tầng thông minh đang là những thách thức mang tính toàn cầu. Hội thảo hướng đến việc kết nối các nhà khoa học, chuyên gia và doanh nghiệp để chia sẻ các nghiên cứu mới, thúc đẩy hợp tác liên ngành và tìm kiếm các giải pháp công nghệ phục vụ phát triển bền vững.
Thông qua AIEI 2026, Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng tiếp tục khẳng định không ngừng mở rộng mạng lưới hợp tác quốc tế với các trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, điều khiển và tự động hóa. Hội nghị sẽ tạo ra môi trường kết nối học thuật – công nghiệp. Tạo nên các nhóm nghiên cứu, hệ sinh thái nghiên cứu ứng dụng liên ngành, thúc đẩy trao đổi tri thức, phát triển những dự án hợp tác quốc tế có tính ứng dụng cao. Không chỉ là cầu nối quan trọng giúp trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng củng cố và khẳng định vị thế học thuật, mà còn tạo thêm động lực phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao. Đặc biệt trong lĩnh vực AI và kỹ thuật thông minh.
Đối với giảng viên và sinh viên, hội nghị mang lại nhiều giá trị thiết thực: Mở rộng cơ hội công bố quốc tế và hợp tác nghiên cứu; Nâng cao năng lực nghiên cứu, đổi mới sáng tạo và hội nhập quốc tế; Cập nhật các hướng nghiên cứu và công nghệ AI tiên tiến; Tăng cường kết nối với doanh nghiệp công nghệ và các đối tác công nghiệp; …
“Trường chúng tôi vinh dự được Bộ Giáo dục và Đào tạo giao trọng trách là đơn vị chủ trì, dẫn dắt Mạng lưới Trí tuệ Nhân tạo – Bán dẫn ở khu vực miền Trung và Tây Nguyên. Nhiệm vụ mang tầm quốc gia quan trọng này , phản ánh sự tin tưởng và kỳ vọng vào nhà trường, trong đóng góp vào chiến lược phát triển của Việt Nam ở các lĩnh vực: Trí tuệ Nhân tạo; Công nghệ bán dẫn; Chuyển đổi số; Hệ sinh thái kỹ thuật và đổi mới công nghệ cao”, PGS.TS Lê Tiến Dũng, Phó Hiệu trưởng, nhấn mạnh./.
Trần Ngọc