(Đà Nẵng). Gần 200 nhà khoa học, chuyên gia, nghiên cứu sinh trong nước và quốc tế đến từ các nước Hoa Kỳ, Anh, Pháp, Trung Quốc, Ý, Úc, Ấn Độ, Đan Mạch, Việt Nam, ….đã tham dự hội thảo Quốc tế lần XIV, về Mạng xã hội và Dữ liệu tính toán (The 14th International Conference on Computational Data and Social Networks) CSoNet 2025, diễn ra tại Đà Nẵng.
CSoNet là diễn đàn liên ngành hàng đầu, quy tụ các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ mọi lĩnh vực của mạng dữ liệu lớn, bao gồm điện toán mạng quy mô hàng tỷ, phân tích mạng dữ liệu, khai thác dữ liệu, bảo mật và quyền riêng tư, và học sâu.
Góp phần thúc đẩy khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ số phát triển mạnh mẽ hơn
Ngày 14/12/2025, đã diễn ra phiên làm việc đầu tiên của CSoNet 2025 do Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng đăng cai tổ chức, Nhà xuất bản Springer nhận lời bảo trợ chuyên môn và đồng hành cùng sự kiện.
Cộng đồng các nhà khoa học đến từ các trường đại học trên thế giới, với vai trò đồng tổ chức đã mang đến hơn 60 báo cáo nghiên cứu, vả lần lượt được chia sẻ, thảo luận tại 8 phiên báo cáo song song và 4 phiên trình bày posters.
“Hội thảo đã và sẽ mở ra nhiều cơ hội hợp tác mới, lan tỏa tri thức, kết nối các nhóm nghiên cứu và góp phần thúc đẩy các lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ số phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam và thế giới.
CSoNet từ lâu đã là một diễn đàn quốc tế sôi động, nơi các học giả và chuyên gia trao đổi những ý tưởng mới, kết quả nghiên cứu chặt chẽ và những hiểu biết thực tiễn về dữ liệu tính toán và mạng xã hội – những lĩnh vực ngày càng đóng vai trò quan trọng trong kỷ nguyên số.
Trong một thế giới được định hình bởi dữ liệu, kết nối và trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu và các cuộc thảo luận của bạn tại đây không chỉ thúc đẩy khoa học mà còn giúp định hình cách chúng ta xây dựng các xã hội kỹ thuật số đáng tin cậy, an toàn và lấy con người làm trung tâm”, PGS.TS. Huỳnh Công Pháp – Hiệu trưởng VKU chia sẻ.
CSoNet 2025 XIV Đà Nẵng – Việt Nam hướng đến giải quyết các vấn đề tính toán mới nổi nhưng có tầm quan trọng, tập trung vào nền tảng cơ bản, phát triển công nghệ lý thuyết và các ứng dụng thực tế liên quan đến phân tích, mô hình hóa và học sâu mạng dữ liệu lớn.
Các chủ đề của CSoNet 2025 XIV Đà Nẵng – Việt Nam bao gồm:
Học máy (Machine Learning); Mạng xã hội và ứng dụng xã hội (Social Networks & Society); An ninh và Quyền riêng tư thông tin (Cybersecurity and Privacy), An ninh mạng; Quyền riêng tư và Giám định số (Cybersecurity, Privacy & Digital Forensics); Thị giác máy tính và Hiểu biết hình ảnh (Computer Vision & Visual Understanding); Xử lý tín hiệu đa phương thức và phân tích mẫu (Multimodal Signal Processing and Pattern Analysis) và Đồ thị, ngôn ngữ – Hhọc đa phương thức (Graphs, Language, and Multimodal Learning).
3 báo cáo đề dẫn ấn tượng
Trong các phiên toàn thể của CSoNet 2025, lần lượt diễn ra trong các ngày từ 14 đến 16/12/2025, có 3 báo cáo đề dẫn của GS. Bo Chen (Đại học Warwick, Vương quốc Anh) với chủ đề “Sequential Voting and the Reliability of Collective Decisions: From Condorcet to Computational Social Networks”. Những phát hiện của GS. Bo Chen, kết nối lý thuyết lựa chọn xã hội với những thách thức đương đại, trong đánh giá ngang hàng, hệ thống được đề xuất và mạng lưới quyết định hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, làm nổi bật những hướng đi mới cho phân tích tính toán về trí tuệ tập thể.
GS (Chuyên ngành Khoa học & Kỹ thuật Máy tính & Thông tin) My T. Thai, Đại học Florida, Hoa Kỳ) với chủ đề “Safe, Transparent, and Private: The Next Frontier for LLMs”
Theo (GS.Thái Trà My- Đại học Florida, Hoa Kỳ), các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã (và đang) làm thay đổi diện mạo của trí tuệ nhân tạo (AI) nhờ khả năng tạo ra văn bản giống con người và thực hiện các tác vụ phức tạp. Tuy nhiên, việc tích hợp LLM vào các ứng dụng đa dạng cũng mang đến những thách thức bảo mật đáng kể cần được chúng ta quan tâm. Thuyết trình của GS khám phá những vấn đề quan trọng này, đặc biệt là về khả năng giải thích và bảo vệ quyền riêng tư, cung cấp những hiểu biết sâu sắc về các thách thức hiện tại và các giải pháp tiềm năng.
Do tính phức tạp của LLM, việc hiểu cách LLM tạo ra đầu ra thường rất khó khăn, đặt ra câu hỏi về sự tin tưởng và trách nhiệm giải trình. GS gợi ý hướng thảo luận về các kỹ thuật để tăng cường khả năng giải thích. Chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (XAI) để tăng cường sự hiểu biết của người dùng và thúc đẩy việc sử dụng LLM một cách có trách nhiệm. Tiếp theo, sẽ chuyển sự chú ý sang việc bảo vệ quyền riêng tư. LLM xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, làm tăng nguy cơ rò rỉ dữ liệu, đảo ngược mô hình và vô tình tiết lộ thông tin nhạy cảm. Bài thuyết trình này sẽ khám phá các chiến lược để bảo vệ quyền riêng tư, bao gồm bảo mật khác biệt và mã hóa dữ liệu.
Và báo cáo đề dẫn thứ ba của GS. Xingquan Zhu (Đại học Florida Atlantic, Hoa Kỳ) với chủ đề “Rethinking Heterogeneous Network Learning: Label Distributions and Scalability”.
Theo GS. Xingquan Zhu, việc học từ các mạng lưới dị thể lớn (large heterogeneous networks) đã đặt ra những thách thức đáng kể do quy mô khổng lồ, … Vấn đề trở nên phức tạp hơn nữa, khi nhãn đối tượng không phải là rời rạc, chẳng hạn như nhãn đơn hoặc đa nhãn mà là liên tục và được biểu diễn dưới dạng phân phối. Bài thuyết trình của GS, giới thiệu các phương pháp để giải quyết các thách thức chính. Cách tiếp cận này cân bằng ảnh hưởng của cấu trúc liên kết mạng và các thuộc tính, việc học trở nên hiệu quả hơn.
Để giải quyết vấn đề khả năng mở rộng, ông giới thiệu một khung học tập kết hợp huấn luyện nhiều bộ học đồ thị trong các điều kiện lấy mẫu khác nhau. Sự kết hợp này tự nhiên nắm bắt các khía cạnh khác nhau của tính dị thể đồ thị và tăng cường tính mạnh mẽ. Các thí nghiệm và phân tích trên các mạng lưới dị thể quy mô lớn chứng minh tính hiệu quả và hiệu suất của các phương pháp được (GS Zhu) đề xuất.
Có 3 phiên Rising Star (Ngôi sao đang lên) được dẫn dắt (thảo luận) bởi các chuyên gia hàng đầu ở các Trường: Đại học Quốc tế Florida ; Đại học Temple; Đại học Hong Kong, … Song song với chương trình chính, AI-TECH Workshop diễn ra 4 phiên chuyên đề, đề cập năng lượng tính toán, phân tích dự báo, Framework (Khung làm việc) của LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn/AI), nhận dạng và phân loại.
Phiên bế mạc hội thảo CSoNet 2025 (vào ngày 16/12), Ban tổ chức sẽ chính thức đánh giá và trao thưởng cho các tác giả/nhóm tác giả có bài báo xuất sắc nhất, trong đó có các bài báo xuất sắc của sinh viên.
Từ Cộng đồng ASEAN-ACIR đến quy tụ chuyên gia làm nên CSoNet XIV 2025
“VKU chúng tôi được tin tưởng lựa chọn để đăng cai CSoNet 2025. Điều này cũng thể hiện sự ghi nhận của cộng đồng khoa học quốc tế, đối với năng lực nghiên cứu, hạ tầng và môi trường học thuật của Nhà trường”, PGS.TS. Huỳnh Công Pháp – Hiệu trưởng VKU cho biết.
Chỉ tính riêng Nhà xuất bản Springer – được thành lập vào năm 1842 – ngoài CSoNet 2025 đang diễn ra tại Đà Nẵng, trước đó, Nhà Xuất bản này nhận lời xuất bản trong bộ kỷ yếu khoa học quốc tế (Lecture Notes in Electrical Engineering/LNEE), có chỉ mục trong cơ sở dữ liệu uy tín Web of Science và Scopus đối với các báo cáo khoa học được chấp nhận tại hội thảo quốc tế “Các giải pháp công nghệ tiên tiến – Lý thuyết và Ứng dụng lần thứ 10” (AETA 2025), diễn ra từ ngày 11 đến 13/12/2025 tại Trường Đại học Tôn Đức Thắng (TDTU), Thành phố Hồ Chí Minh.
Springer (Hoa Kỳ), hiện vẫn là một trong những nhà xuất bản học thuật lớn và có ảnh hưởng nhất, uy tín nhất thế giới, chuyên về các ấn phẩm Khoa học, Công nghệ, … Hầu hết các công trình mà Springer chấp nhận, trước hết phải có tính đột phá và mới mẻ, có nền tảng lý thuyết vững chắc, sau đó, phải có đủ khả năng lan tỏa ở tầm khu vực/quốc tế, có sự liên quan tới một cuộc tranh luận trong ngành, được đề xuất một cách cẩn thận và có đối tượng độc giả rõ ràng. Hầu hết các nhà khoa học được giải Nobel đều đã có công trình được đăng tại các tạp chí của Springer. Điều này khẳng định, khi Nhà xuất bản Springer đồng hành, thì sự kiện học thuật phải đạt đến một tầm uy tín toàn cầu.
CSoNet 2025 một lần nữa đã khẳng định thêm uy tín và chất lượng chuyên môn, là cầu nối giữa các nhà khoa học trong và ngoài nước, khi cùng nhau chia sẻ tri thức, thúc đẩy nghiên cứu và đổi mới sáng tạo trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích mạng xã hội, AI và công nghệ số.
“Điều đặc biệt, CSoNet 2025 sẽ không chỉ là một hội nghị mà còn là điểm khởi đầu cho những hợp tác mới trong nghiên cứu và giáo dục: các dự án chung, các ấn phẩm đồng tác giả, các phòng thí nghiệm chung và các hoạt động trao đổi giảng viên và sinh viên ý nghĩa. VKU cam kết trở thành một đối tác cởi mở, đáng tin cậy, sẵn sàng hợp tác với cộng đồng quốc tế để cùng tạo ra nhiều giá trị lâu dài, phụng sự xã hội”, PGS.TS. Huỳnh Công Pháp nhấn mạnh.
Với nỗ lực kết nối cộng đồng học thuật quốc tế, xây dựng mạng lưới tri thức hướng tới đổi mới sáng tạo và phát triển bền vững, đến nay, VKU-Đại học Đà Nẵng đã tiên phong và là tổ chức khởi xướng, đồng sáng lập: Cộng đồng ACIR (ASEAN Consortium for Innovation and Research) từ năm 2023, quy tụ nhiều trường đại học hàng đầu trong khu vực Đông Nam Á. Năm 2025, đã diễn ra hội thảo ACIR + lần thứ 2 về Nghiên cứu và Đổi mới sáng tạo cho sinh viên (The 2nd ACIR+ Workshop of Research and Innovation for Students) – AWRIS 2025.
Đặc biệt, hội thảo khoa học quốc tế “Công nghệ thông tin và ứng dụng trong các lĩnh vực” (Conference on Information Technology and its Applications), tên gọi tắt quen thuộc là CITA, một dấu ấn của VKU, đến nay đã chuẩn bị bước sang năm thứ XV (2026). CITA lần XIV – 2025 đã diễn ra thành công tại Thủ đô Phnom Penh, Campuchia, đánh dấu lần đầu tiên, hội thảo CITA mở rộng quy mô ra ngoài lãnh thổ Việt Nam, tạo cột mốc và bước phát triển mới trong hành trình quốc tế hóa.
CITA lần XIV – 2025 được đồng tổ chức bởi Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng; Học viện Công nghệ Kỹ thuật số Campuchia (CADT); Cộng đồng các trường đại học Đông Nam Á về đổi mới sáng tạo và nghiên cứu khoa học (ACIR) và Hiệp hội các Khoa-Trường-Viện CNTT&TT Việt Nam (FISU Việt Nam), cùng với sự bảo trợ chuyên môn và đồng hành của Nhà xuất bản Springer, IEEE SMC, Trường Đại học Bách Khoa Wroclaw (Ba Lan), Đại học Dublin (Ireland) và tài trợ bởi Cơ quan hợp tác quốc tế Hàn Quốc (KOICA) thông qua dự án ODA./.
Trần Ngọc