(Đà Nẵng). Chiều 12/9/2026, Đại học Duy Tân chính thức ra mắt 2 sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) do đội ngũ của Học hiệu tự nghiên cứu và phát triển: Hệ thống Trợ lý AI Tương tác Thông minh HeyDT và Nền tảng Khảo thí Thông minh DTU AI Exam Hub. Tiên phong trong đào tạo, nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghệ, Đại học Duy Tân xác định AI đã, đang và sẽ là năng lực nền tảng mang tính chiến lược, hướng tới phát triển thêm nhiều sản phẩm AI phục vụ đào tạo, khoa học – công nghệ và góp phần giải quyết những yêu cầu cấp thiết của cộng đồng.
Đây không chỉ là 2 giải pháp công nghệ riêng lẻ, mà là các cấu phần quan trọng trong hệ sinh thái AI, đang được Đại học Duy Tân từng bước xây dựng, hướng tới mục tiêu trở thành một “Đại học” AI theo đúng nghĩa: Lấy AI làm năng lực cốt lõi trong đào tạo, nghiên cứu, quản trị, đổi mới sáng tạo và rộng hơn là phục vụ cho cộng đồng.
Sự kiện công nghệ của hệ sinh thái sản phẩm AI từ Giảng đường, diễn ra trong bối cảnh Đà Nẵng đã – đang và sẽ diễn ra chuỗi hoạt động liên quan đến AI. Ngày 11/9/2026 vừa qua, Tập đoàn Công nghiệp – Viễn thông Quân đội (Viettel) cũng đã chọn Đà Nẵng là nơi trao giải Viettel AI Race mùa thứ hai 2026.
Trợ lý AI tương tác thông minh: HeyDT
Là hệ thống trợ lý ảo ứng dụng đồng thời AI, công nghệ nhận dạng giọng nói (Speech-to-Text) và dữ liệu lớn (Big Data); HeyDT hỗ trợ sinh viên, giảng viên và cán bộ quản lý tra cứu nhanh thông tin, tương tác tự nhiên và làm việc môi trường đào tạo số hiện đại. Tích hợp bộ giải pháp Voice AI tiên tiến (Speech-to-Text & Text-to-Speech) cùng Generative AI, cho phép AI Virtual Human lắng nghe, thấu hiểu ngữ cảnh và phản hồi bằng giọng nói theo thời gian thực (real-time) với độ trễ tối thiểu, mang đến trải nghiệm tương tác đa phương thức cùng AI Virtual Human, phiên trao đổi, làm việc diễn ra tự nhiên, sinh động “người thật-viêc thật”.
Nền tảng phân tích dữ liệu chuyên sâu (Data Analytics) luân phiên bóc tách hành vi và nhận diện nhu cầu cá nhân, từ đó điều chỉnh nội dung gợi ý thông minh, kiến tạo lộ trình hỗ trợ riêng biệt cho từng sinh viên, giảng viên và cán bộ. Big Data và Machine Learning giữ vai trò phân tích dự báo và cá nhân hóa nhu cầu làm việc ở mỗi cá thể.
Giải pháp thể hiện tính đột phá mạnh mẽ của thế hệ AI Agent (Trợ lý đồng hành chủ động), là bước chuyển hóa lớn, từ mô hình hỏi–đáp thụ động sang hệ thống tác nhân AI tự chủ mang đến khả năng “Thấu hiểu và tự động thực thi tác vụ phức tạp”. Đồng thời cũng ghi nhớ tiến trình và chủ động điều phối thông tin. Đột phá này sẽ định hình tương lai trải nghiệm giáo dục số toàn diện.
Khai thác sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) kết hợp kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation), hệ thống truy xuất và tổng hợp dữ liệu chuẩn xác (từ kho tri thức của Nhà trường), HeyDT có thể loại bỏ triệt để hiện tượng “ảo giác thông tin” cung cấp câu trả lời tức thì về đào tạo, quy chế, biểu phí và dịch vụ sinh viên. Kiến trúc RAG & LLM này hỗ trợ người dùng truy xuất thông tin chính xác.
Giải pháp đã bắt đầu vận hành liên tục không gián đoạn trên nền tảng Web và ứng dụng di động. Với hạ tầng tích hợp toàn diện của DTU, vận hành Real-time 24/7: kiến trúc mở, cho phép HeyDT kết nối liền mạch qua API với toàn bộ hệ thống lõi (LMS, ERP, CSDL nội bộ) của toàn Học hiệu.
DTU AI Exam Hub – Nền tảng Khảo thí thông minh
Công tác khảo thí, bao trùm cả 3 khâu: Ra đề, tổ chức thi và đánh giá với nhièu đầu việc yêu cầu cao tính nghiêm cẩn, khách quan, công bằng và chính xác. Toàn bộ quy trình khảo thí đòi hỏi đầu tư công sức, cơ sở vật chất, con người và tốn khá nhiều thời gian. DTU AI Exam Hub ra đời với vai trò là giải pháp ứng dụng AI toàn trình, với nền tảng được số hóa-tự động hóa nhưng vẫn bảo đảm cao tính khách quan, minh bạch để đo lường chính xác năng lực người học, thay vì sử dụng các phương pháp thủ công truyền thông như lâu nay.
DTU AI Exam Hub có khả năng sẽ là giải pháp tối ưu làm thay đổi toàn quy trình khảo thí truyền thống. Hệ sinh thái khảo thí tập trung (All-in-One), xóa bỏ quy trình rời rạc theo từng khâu; thống nhất toàn bộ quy trình khảo thí trên một nền tảng duy nhất. Từ quản trị ngân hàng đề, phân quyền thành viên liên quan quy trình khảo thí, phân quyền hội đồng, xếp lịch thi, giám sát trực tuyến đến chấm, công bố kết quả với lịch sử truy vết dữ liệu (Audit Trail) minh bạch tuyệt đối.
Dẫn chứng là khi cần một cuộc khảo thí đa ngôn ngữ, chuẩn hóa đánh giá năng lực đánh giá 4 kỹ năng (Nghe – Nói – Đọc – Viết), gồm Tiếng Anh, Tiếng Trung, Tiếng Nhật, Tiếng Hàn… trên cùng một hạ tầng khảo thí đã chuẩn hóa ; DTU AI Exam Hub sẵn sàng hỗ trợ linh hoạt để thí sinh thực hiện phần thi nói trực tiếp với AI (AI Speaking Examiner, tương tác Speaking 1:1 với AI), theo kịch bản phản xạ và nhận diện giọng nói thời gian thực (Speech-to-Text & Voice AI). Hệ thống tự động nhận diện chính xác bài đọc, file âm thanh (audio), hình ảnh, ma trận câu hỏi, nội dung (nói) trả lời và đáp án với “cam kết đảm bảo 100%” đã qua khâu kiểm duyệt chuyên môn (hoàn toàn tự động).
“DTU AI Exam Hub có một Cổng thông tin tương tác, cho phép người học thi thử, qua thi thử biết năng lực ngoại ngữ của mình, mạnh ở đâu, yếu chỗ nào, cần học, luyện thêm kỹ năng gì ? Ít nhất, giải pháp này giúp sinh viên giảm tình trạng nợ môn”, TS. Lê Văn Chung, Giám đốc Trung tâm Mô phỏng và Mô hình hóa (CVS) thuộc Đại học Duy Tân chia sẻ.
DTU AI Exam Hub cũng có thể đảm nhận luôn vai trò giám sát An ninh Phòng thi đa tầng (Anti-Cheat Engine). Cơ chế khóa môi trường thi chuyên dụng (Lockdown Browser), tự động phát hiện và cảnh báo tức thì mọi hành vi can thiệp hệ thống bất thường (thoát toàn màn hình, chuyển tab, chia sẻ màn hình, dùng chuột phải, sao chép/dán). Cơ chế chấm thi của DTU AI Exam Hub có hậu kiểm chặt chẽ (Human-in-the-loop). Sử dụng AI đánh giá chuyên sâu kỹ năng Nói và Viết theo thang đo chuẩn (Rubrics), AI chấm và đưa ra gợi ý về điểm số cùng nhận xét. Người Thầy (Người chấm thi) giữ toàn quyền thẩm định, điều chỉnh và ký duyệt chịu trách nhiệm về điểm số chính thức.
Đặc biệt, từ điểm số của mỗi người học-người dự thi, giải pháp hỗ trợ phân tích đo lường (Learning Analytics) cấp độ giáo dục nâng cao. Đó là quy trình tự động kết xuất phổ điểm, đo lường độ tin cậy (của phổ điểm). Đánh giá, phân cách từng câu hỏi, cung cấp báo cáo trực quan, phục vụ đối sánh và (đề xuất) cải tiến chương trình đào tạo liên tục, dựa trên dữ liệu thực (Data-driven decision making)..
Là giải pháp khảo thí, đánh giá năng lực thực có, với yêu cầu đa ngôn ngữ, DTU AI Exam Hub có cả khả năng sinh đề tự động theo chuẩn đầu ra (Competency-Based Generation). Chỉ trong vài giây (thay vì nhiều ngày). Hệ thống tự động bóc tách, chuyển đổi dữ liệu đề thi thô (từ Word, hay PDF), lên hệ thống qua vài phút và tạo ra hàng loạt các mã đề tương đương. Thuật toán tự động trích xuất đề thi bám sát ma trận năng lực (CLOs/PLOs) và độ khó nhận thức. Một khi tự động xáo trộn câu hỏi, hệ thống cũng sẽ đảo đáp án (tương ứng với mỗi đề), đảm bảo tính công bằng giữa các đợt thi. Đây là nghiệp vụ số hóa ngân hàng đề thi đa phương thức (AI Document Parsing).
Thiết lập từng cột mốc trên lộ trình “Đại học AI”
Trong khuôn khổ lộ trình phát triển thành “Đại học AI”, Sự ra đời của HeyDT và DTU AI Exam Hub là những minh chứng sinh động “bổ sung” cho định hướng chiến lược của Đđại học Duy Tân. Hai sản phẩm là những mảnh ghép mới nhất mà Học hiệu đã và đang kiên trì “bồi đắp”, bên cạnh các giải pháp đã được phát triển trước đó như Case Study 2.0, DTU Hub Language và AI Stethoscope, hướng tới mục tiêu đưa trí tuệ nhân tạo thấm sâu vào mọi hoạt động dạy, học, nghiên cứu và quản trị.
“Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, câu hỏi đối với một trường đại học không còn là có nên ứng dụng AI hay không, mà là có đủ năng lực nghiên cứu, làm chủ và phát triển các sản phẩm AI để phục vụ chính mình và đóng góp cho cộng đồng hay không ?. Chúng tôi lựa chọn nội dung trả lời câu hỏi đó, bằng hành động cụ thể: Không chỉ khai thác các nền tảng có sẵn, mà còn chủ động kiến tạo công nghệ, phát triển sản phẩm và từng bước hình thành năng lực AI nội sinh” – PGS.TS. Nguyễn Gia Như, Phó Giám đốc Đại học Duy Tân, nhấn mạnh:
HeyDT và DTU AI Exam Hub sẽ được nghiên cứu, hoàn thiện, được triển khai trong thực tiễn đào tạo và quản trị tại Đại học Duy Tân trong thời gian tới. Qua quá trình vận hành, Nhóm Nghiên cứu sẽ thường xuyên ghi nhận các phản hồi của giảng viên, sinh viên và tổ chức, đơn vị sử dụng, đưa sản phẩm ngày càng “thông minh hơn-hiệu quả hơn”. Đặc biệt, DTU AI Exam Hub sẽ được ưu tiên đầu tư, hoàn thiện ở cấp độ cao, sớm đưa vào ứng dụng, trước mắt với ngành Ngôn ngữ, sau đó triển khai thí điểm ở một môn phù hợp (thuộc khối Kỹ thuật). Từng bước mở rộng nhiều môn, lĩnh vực khác tại Đại học Duy Tân./.
Trần Ngọc